購入前に尋ねる
買い手は、目的、すべての選択肢、制約、観測予定のOutcomeを、結果を見る前に固定します。
AIエージェントのための買い手側インテリジェンス
AIの購買に、経験の記憶を。
Perpensumは、1つの買い手だけでは集めきれない購買経験をAIが判断材料として使えるようにします。根拠が足りなければ、足りないと答えます。
1回の購買経験
買い手AI
→Decision Engine
Ask · Choice · Outcome
↕Collective Experience Network
現在地: 基盤は稼働していますが、独立した買い手をまたぐ経験ネットワークは始まったばかりです。当面は、追加の証拠を求めるか、判断を控える回答が多くなります。
製品
まず経験を残し、その範囲で判断する。
支払い履歴だけでは、なぜ選んだのか、ほかに何を検討したのか、結果が使えたのかは分かりません。Perpensumは、その文脈、選択肢、選択、観測結果を残し、比較できる経験だけを判断に使います。
起きたことを記録する
購入は既存の経路で実行し、その後にChoiceと型付きOutcome、または観測できなかった理由を追記します。
証拠の範囲で答える
Decision Engineは直接使える証拠と弱い手掛かりを分け、推奨、追加収集、判断保留のいずれかを返します。根拠のない確信は作りません。
なぜネットワークか
1つの買い手が学べるのは、自分がすでに試した選択肢と失敗だけです。CENは、生の顧客データを共有データベースにせず、独立した買い手の経験を蓄積するための仕組みです。
データ境界
購買の証拠は入れる。非公開の中身は入れない。
買い手の手元に残す
- 提供者と決済の資格情報
- 生のプロンプト、入力、出力
- 顧客記録と非公開成果物
- 購入の実行と最終権限
非公開の購買台帳
- 型付きのGoalとSituation
- 検討したAction一式
- Choiceと購買証拠のdigest
- 型付きOutcome、欠測、時刻
Collective Projection
- 同意済みで適格な項目だけ
- 独立controlの集計
- 支持数、不確実性、限界
- 売り手を名指しした公開スコアは出さない
最初のパイロットでは、買い手をまたぐ価格共有は無効です。
最初の独立した買い手
自然な購買を3回。30日間。無料。
現在実装しているパイロット対象は、Replicate経由の構造化請求書抽出という限定プロファイルです。ほかの有料モデル、API、エージェント、デジタルサービスにすぐ接続できる段階ではありません。この対象で複数の選択肢を繰り返し選んでいるAIネイティブな運営者を、非公開の設計パートナーとして1組募集しています。